Beneficios:
- 401(k)
- Igualación 401(k)
- Salario competitivo
- Seguro dental
- Seguro de enfermedad
- Oportunidad de avance
- Tiempo libre remunerado
- Bono de reubicación
- Seguro de visión
- Recursos de bienestar
Resumen del trabajo:
Como ingeniero de IA, será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar las capacidades de nuestros productos de electrónica de consumo e IoT. Colaborará con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de software, ingenieros de hardware y gerentes de productos, para dar vida a funciones inteligentes. Esta función se centra en la visión artificial, los modelos de lenguaje de visión (VLM), los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la creación de una infraestructura de servicio de IA escalable.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA/ML para edge computing y aplicaciones basadas en la nube
- Entrene, ajuste e implemente modelos de lenguaje de visión (VLM) para aplicaciones de IA multimodales en productos de IoT y cuidado de mascotas
- Desarrolle y ajuste modelos de lenguaje grandes (LLM) para aplicaciones específicas de dominio
- Cree y optimice la infraestructura de servicio de modelos para la inferencia VLM/LLM mediante marcos como vLLM
- Trabajar con conjuntos de datos a gran escala para entrenar, probar y validar modelos de IA, incluidos conjuntos de datos multimodales (texto, imágenes, video)
- Colabore con ingenieros de software y firmware para integrar modelos de IA en sistemas integrados y aplicaciones móviles
- Optimice los algoritmos de IA para la eficiencia, el consumo de energía y el rendimiento en tiempo real en entornos con recursos limitados
- Implemente procesamiento por lotes, almacenamiento en caché, cuantificación (INT8, INT4) y otras técnicas de optimización para reducir los costos de inferencia
- Manténgase actualizado con los últimos avances e investigaciones de IA/ML para aplicar soluciones innovadoras a nuestros productos
- Desarrollar y mantener documentación, incluida la arquitectura del modelo, los procedimientos de capacitación y los puntos de referencia de rendimiento
- Apoyar la implementación y supervisión de modelos de IA en entornos de producción
Calificaciones y habilidades:
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado
- 2+ años de experiencia en desarrollo de IA/ML, preferiblemente en la industria de la electrónica de consumo o IoT
- Dominio de lenguajes de programación como Python y C++
- Experiencia con marcos de IA/ML como PyTorch, Hugging Face Transformers
- Sólida experiencia en visión por computadora, aprendizaje profundo, modelos de lenguaje grande (LLM) o modelos de lenguaje de visión (VLM)
- Experiencia con técnicas de ajuste fino de LLM/VLM
- Familiaridad con los marcos de optimización de inferencia y servicio de modelos (vLLM, TensorRT, ONNX Runtime)
- Experiencia con marcos integrados de inteligencia artificial y computación perimetral (por ejemplo, ONNX, TensorRT)
- Conocimiento de las canalizaciones de procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y el ajuste de hiperparámetros
- Familiaridad con los servicios de IA en la nube (AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure AI) y las prácticas de MLOps
- Comprensión de las técnicas de compresión de modelos, incluida la cuantificación, la poda y la destilación
- Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo de ritmo rápido
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Calificaciones preferidas:
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA para dispositivos domésticos inteligentes, dispositivos portátiles o IoT industrial
- Experiencia práctica con sistemas de IA multimodales que combinan visión y lenguaje
- Experiencia en la creación de infraestructura de servicio LLM/VLM de producción con requisitos de alto rendimiento y baja latencia
- Comprensión del entrenamiento distribuido y la inferencia para modelos grandes
- Comprensión de la fusión de sensores, el procesamiento de señales y el análisis en tiempo real
- Conocimiento de la ética, la privacidad y las consideraciones de seguridad de la IA en las aplicaciones de IoT
- Experiencia con herramientas de implementación como Docker, Kubernetes y canalizaciones de CI/CD
¿Por qué unirse a nosotros?
- Trabajar en tecnologías de IA de vanguardia, incluidos VLM y LLM para productos de IoT y electrónica de consumo de próxima generación
- Colabore con un equipo apasionado y talentoso en una empresa de rápido crecimiento
- Salario competitivo, opciones sobre acciones y paquete de beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento profesional
- Acceso a recursos de GPU e infraestructura en la nube para el entrenamiento y la investigación de modelos
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Compensación: $120,000.00 - $180,000.00 por año
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