Ingeniero de Datos Senior/ Arquitecto de Ingeniería de Datos
Tiempo completo • San Jose
Beneficios:
- 401(k)
- Igualación 401(k)
- Seguro dental
- Seguro de enfermedad
- Tiempo libre remunerado
- Seguro de visión
- Recursos de bienestar
Responsabilidades
- Diseñe una arquitectura de sistema de datos robusta y escalable para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos de dispositivos IoT.
- Diseñe y construya sistemas de datos que admitan aplicaciones de datos en tiempo real orientadas al cliente, lo que garantiza la integridad de los datos y los procesos de recuperación eficientes.
- Diseñe y construya un marco de validación de datos para garantizar la precisión y la coherencia de los datos en todas las etapas de la canalización, asegurando información y toma de decisiones confiables.
- Implemente arquitecturas de datos para mejorar continuamente los modelos de IA a través de bucles de retroalimentación automatizados y procesos de recopilación de datos.
- Optimice los flujos de trabajo de procesamiento de datos para tareas de AIoT.
- Colabore con los propietarios de productos para traducir los requisitos de datos en soluciones de ingeniería de datos procesables.
- Colabore con otros ingenieros y propietarios de productos para resolver problemas desafiantes.
- Evangelizar las mejores prácticas de ingeniería de software y predicar con el ejemplo.
Calificaciones
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia comprobada en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en el almacenamiento de datos y la arquitectura de sistemas de datos.
- Experiencia en diseño y construcción de sistemas de datos IoT.
- Experiencia en arquitectura que impulsa aplicaciones de consumo de gran volumen.
- Experiencia en tecnologías de big data y streaming (Python, Java, Kafka, Spark, Spark Streaming).
- Experiencia en tecnología de bases de datos modernas (MongoDB, ElasticSearch, StarRocks, S3, Snowflake, Bigquery, etc.).
- Experiencia con herramientas y procesos de anotación de datos para conjuntos de datos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas de MLOps para administrar los ciclos de vida de los modelos de IA.
- Conocimientos sobre el despliegue de sistemas en un entorno nativo en la nube de producción (AWS o similar).
- La experiencia en Java Spring Framework es una ventaja
- Se valorará la experiencia en el manejo de datos de vídeo y el procesamiento de imágenes
Compensación: $120,000.00 - $180,000.00 por año
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