Ingeniero de IA - Departamento de IA US Office

Ingeniero de IA - Departamento de IA

Tiempo completo • US Office
Beneficios:
  • 401(k)
  • Coincidencia 401(k)
  • Salario competitivo
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Oportunidad de ascenso
  • Tiempo libre remunerado
  • Bonificación por reubicación
  • Seguro de visión
  • Recursos de bienestar
Petlibro | San José, CA

Acerca de Petlibro
Petlibro es una empresa de diseño que crea productos que fomentan la vida entrelazada de las mascotas y sus personas. Lanzamos con la filosofía de que un buen diseño, tanto en forma como en función, puede marcar la diferencia. Petlibro innova con la tecnología más avanzada para resolver los problemas cotidianos de los dueños modernos y revolucionar la forma en que cuidamos a nuestras mascotas.
Desde 2019, Petlibro se ha convertido en una de las marcas de tecnología para mascotas más vendidas a nivel mundial. Desde comederos inteligentes con información de aplicaciones hasta fuentes automáticas ultrafiltradas o aplicaciones inteligentes centradas en la salud de las mascotas, nuestros productos están diseñados para potenciar el vínculo entre tu mascota y tú. Ahora estamos desarrollando productos y servicios impulsados por IA para el cuidado moderno de mascotas.

Resumen del puesto
Buscamos un ingeniero de IA para diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA que impulsen productos inteligentes de cuidado y monitorización de animales. Trabajarás a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo, desde la curación y ajuste fino de datos hasta el servicio en producción y el despliegue en el dispositivo. El rol abarca visión por ordenador, modelos de visión y lenguaje (VLM), grandes modelos de lenguaje (LLM) y sistemas de IA agente, con un fuerte enfoque en la comprensión del comportamiento animal y el razonamiento multimodal.

Responsabilidades clave
  • Ajustar finamente los LLMs y VLMs para el cuidado de mascotas y los dominios del comportamiento animal usando métodos modernos post-adiestramiento (SFT, DPO, GRPO/DAPO)
  • Desarrollar y evaluar modelos de visión por ordenador para la detección animal, estimación de posturas, reconocimiento de actividad y monitorización de la salud
  • Construir pipelines de IA multimodales que combinen vídeo, audio, datos de sensores de peso y otras modalidades de sensores para el análisis en tiempo real del comportamiento animal
  • Diseñar y operar infraestructuras de servicio de modelos con alto rendimiento y baja latencia (vLLM, TensorRT-LLM)
  • Implementar sistemas RAG y flujos de trabajo agenticos para la recuperación de conocimiento específica de cada dominio y la toma de decisiones automatizada
  • Optimiza los modelos para el despliegue en el dispositivo / borde usando cuantización (GPTQ, AWQ, INT4/INT8), destilación, etc.
  • Curar y gestionar conjuntos de datos de entrenamiento, incluyendo la generación de datos sintéticos y las canalizaciones de anotación para imágenes y vídeo de animales
  • Desarrollar marcos de evaluación y referencias específicos para tareas de IA animal (precisión en la clasificación de comportamiento, tasas de falsas alertas, etc.)
  • Colaborar con ingenieros de firmware y embebidas para lanzar modelos en hardware con recursos limitados
  • Monitorizar el rendimiento del modelo en producción, configurar la detección de deriva y mantener los procesos de versionado y retroceso del modelo
Cualificaciones y habilidades
  • Grado o máster en Informática, IA/ML, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado
  • 2+ años de experiencia práctica entrenando y desplegando modelos de aprendizaje automático en producción
  • Fuerte dominio de Python; familiaridad con C++ para caminos críticos en rendimiento
  • Amplia experiencia con PyTorch y el ecosistema Hugging Face (Transformers, PEFT, TRL, conjuntos de datos)
  • Experiencia práctica con la cadena moderna de post-formación: SFT, optimización de preferencias y métodos basados en RL
  • Comprensión de las arquitecturas de modelos modernas: mezcla de expertos, modelos de contexto largo, codificadores multimodales
  • Experiencia en optimización de inferencias: cuantización, decodificación especulativa, gestión de la caché KV, estrategias de batching
  • Familiaridad con las herramientas MLOps: seguimiento de experimentos (W&B, MLflow), registros de modelos, CI/CD para ML
  • Conocimiento de la infraestructura de GPU en la nube (AWS, GCP) y estrategias de formación/servicio rentables
  • Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y multifuncional
  • Tener formación en comportamiento animal, ciencias veterinarias o bioinformática es un gran plus
Encantado de tener
  • Experiencia en vídeo, entendiendo modelos y razonamiento temporal a lo largo de secuencias largas
  • Experiencia práctica construyendo sistemas de IA agential o flujos de trabajo LLM utilizando herramientas
  • Experiencia con salidas estructuradas, llamadas de funciones y patrones de evaluación LLM como juez
  • Familiaridad con frameworks de ML en el dispositivo (Core ML, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, ExecuTorch)
  • Experiencia en generación de datos sintéticos para la ampliación de datos de entrenamiento
  • Comprensión del entrenamiento distribuido (FSDP, DeepSpeed) para el entrenamiento de modelos a gran escala
  • Conocimiento sobre la seguridad en IA, técnicas de alineación y prácticas responsables de IA
  • Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines de despliegue en producción
Por qué unirse a nosotros
  • Trabaja directamente en IA que mejore el bienestar animal y el cuidado de las mascotas. Tus modelos tienen un impacto real en las mascotas y sus dueños
  • Rol en IA full-stack, desde investigación y formación hasta servicio en producción y despliegue en dispositivos
  • Acceso a la infraestructura de computación y nube de la GPU para experimentación y entrenamiento
  • Equipo colaborativo que valora el envío más que las diapositivas
  • Salario competitivo, capital y beneficios
Estamos construyendo el futuro del cuidado inteligente de mascotas. Si quieres llevar los límites de la IA multimodal y aplicarla a un ámbito que realmente importe, queremos hablar.
Compensación: 140.000,00 - 230.000,00 $ al año




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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